伴随AI技术的快速迭代，传统软件赛道增长已触及瓶颈，人工智能为行业释放出新的增量机遇。但当下不少企业陷入 “重概念、轻落地，重功能、轻价值” 的行业误区。

如何摒弃堆砌功能的粗放模式，让AI能力真正转化为可落地的产业价值，昌发展AI加速中心北区入驻企业——快应数科(北京)科技有限公司（以下简称“快应数科”）在采访中给出了一份可落地的实践答案。

双中台筑牢技术壁垒

AI原生重构行业业务

作为恒锋信息布局北方的研发、运营与创新中心，快应数科依托自研数据中台、AI中台两大核心技术底座，深度深耕智慧教育、数字供销、园区数智招商三大业务赛道。在谈及企业发展内核时，负责人李孟柱表示，两大自研平台构筑起企业差异化的技术护城河，成为业务创新的核心驱动力。

其中，自研数据中台拥有全链路数据治理能力，可完成数据采集、清洗、融合、分析、可视化至共享的完整流程，为产业数字化转型筑牢底层根基；自主研发的AI中台，则聚合多类通用大模型，通过RAG检索增强、垂直行业模型训练两条技术路径，以低代码方式快速搭建行业专属智能体，推动大模型能力真正下沉、落地到真实业务场景。

面对行业普遍采用的“业务+AI”外挂叠加模式，快应数科跳出简单工具化改造的思路，坚持AI+业务底层重构的发展逻辑：以AI底座AI思维重塑整条业务链条，拒绝在原有业务体系之上堆砌AI功能，完成对业务全流程、全要素的智能化赋能。凭借双中台坚实技术支撑，快应数科已在多条赛道形成成熟落地成果，智慧教育、数字供销两大板块更是打造出行业标杆案例。

面向高职、高校智慧教育场景，企业推出 “元启智学” AI原生教学平台，直击教育行业多项痛点。针对标准化教学模式下学生个性化培养不足的问题，平台借助AI完成学情精准诊断，定向推送个性化学习资源；补齐教学反馈滞后的短板，可一键生成课后习题，实现自动阅卷，并输出班级及个人多维度学情报告；依托 “三图一库” 结构化课程体系打造活页教材，破解产业快速迭代与课堂教学内容脱节的矛盾；同时沉淀教学全流程数据，完成课程、教师、学生、教学质量的多维度评估诊断。

数字供销领域，快应数科作为国内头部服务商，搭建省市两级一体化综合平台。对内实现供销系统集体资产、人财物的一体化统筹管控；对外构建To G政府采购、To B集采、To C民生保供三大交易体系，同步汇聚全域为农服务资源打造综合服务载体。企业还深度参与数字乡村相关行业标准编制，向外输出可复制的成熟实践经验。

与此同时，企业打造的大数据+AI园区数智招商运营解决方案，利用AI解析园区存量企业上下游产业链，构建完整企业画像，落地精准 “以商招商” 模式，这套能力与园区实际运营场景高度适配，具备广阔的协同落地空间。

颠覆行业交付逻辑

从卖产品到交付最终业务结果

在负责人李孟柱看来，平台上线并非服务终点，而是价值运营的全新起点。面向高校客户，企业配备专属教学顾问全程陪跑服务，不止输出标准化AI教学产品，更以实现教学提质、教师减负、学生提效为最终目标。这套“产品+专属运营顾问”的一体化模式，跳出行业单纯比拼功能的低价内卷，直击客户真实业务诉求，构建起难以复制的竞争壁垒。

在产品落地层面，快应数科找到了准标准化与定制化的平衡点，针对不同赛道采取差异化的产品策略。其中AI教学平台面向高职高校场景，以标准化产品为主，规避大规模定制带来的成本损耗；数字供销业务则采用60%-70%标准化底座叠加30%本地化定制的混合模式，在复用成熟能力的同时灵活适配各地供销体系差异化的管理与经营诉求，实现技术能力与地方实际业务的高效适配。

面向未来

与区域产业同频成长

落地昌平以来，李孟柱表示，昌发展不仅为企业提供了适配发展阶段的办公空间，还在产业交流层面，组织园区内数字化生态伙伴交流分享，加速了产业上下游间的交流沟通，促进了本地项目的快速落地，为企业发展带来实际的助益。未来，快应数科也将持续深耕昌平，持续打磨技术能力和区域产业同频成长。